مستندات OpenCommerce
مرجع فارسی کامل هوش مصنوعی عاملمحور و تجارت هوشمند — از مبانی مدلهای زبانی تا پروتکلهای استاندارد، سیستمهای دانش و حافظه، فریمورکهای توسعه و معماریهای چند-ایجنتی. هر صفحه شامل توضیح کامل، نمونهکد و نمودار معماری است.
مبانی
مبانی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
نحوه کار مدلهای زبانی بزرگ: توکنسازی، معماری ترنسفورمر، آموزش و محدودیتها.
مبانیایجنت هوش مصنوعی و Agentic AI
تفاوت یک ایجنت با یک مدل زبانی ساده، اجزای اصلی و چرخه Reason-Act.
پروتکلها
Model Context Protocol (MCP)
اتصال امن ایجنتهای هوش مصنوعی به ابزارها و دادههای داخلی کسبوکار.
UCPUniversal Commerce Protocol (UCP)
استاندارد باز برای کشف، جستوجو و تراکنش توسط ایجنتهای خرید.
پروتکلهاAgent-to-Agent Protocol (A2A)
پروتکل باز برای همکاری مستقیم بین ایجنتهای مستقل از فروشندگان مختلف.
GEOGenerative Engine Optimization (GEO)
بهینهسازی محتوا برای دیدهشدن در پاسخ موتورهای مولد هوش مصنوعی.
دانش و حافظه
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
تزریق دانش بیرونی به پاسخ مدل زبانی از طریق بازیابی معنایی اسناد.
دانش و حافظهAgentic RAG
وقتی خودِ ایجنت تصمیم میگیرد چه زمانی، چطور و چند بار جستوجو کند.
دانش و حافظهسیستمهای حافظه ایجنت
حافظه کوتاهمدت، بلندمدت، رویدادی و رویهای در ایجنتهای هوش مصنوعی.
فریمورکها
LangChain
فریمورک متنباز برای ساخت زنجیرههای LLM: پرامپت، مدل، ابزار و بازیاب.
فریمورکهاLangGraph
ارکستراسیون ایجنت بهشکل گراف حالت، با پشتیبانی از حلقه و شاخههای شرطی.
چند-ایجنتی
سیستمهای چند-ایجنتی
چرا و چه زمانی چند ایجنت تخصصی بهتر از یک ایجنت همهکاره عمل میکند.
چند-ایجنتیالگوهای معماری چند-ایجنتی
الگوهای Supervisor، Hierarchical، Peer-to-Peer و Pipeline.
چند-ایجنتیارکستراسیون ایجنتها
تجزیه وظیفه، مسیریابی، تجمیع نتایج و مدیریت خطا در سطح ارکستراتور.
بازار ایران
چرا تجارت عاملمحور برای ایران یک فرصت انقلابی است
چرا زیرساخت تجارت الکترونیک ایران بستر مناسبی برای جهش به تجارت عاملمحور است.
بازار ایرانتطبیق UCP/MCP با زیرساخت پرداخت ایران
چگونه پروتکلهای UCP و MCP با شتاب، شاپرک و درگاههای پرداخت داخلی تطبیق مییابند.
بازار ایرانپیشنهادهای رگولاتوری برای قانونگذار ایران
چارچوب پیشنهادی برای مسئولیت، شفافیت، حریم خصوصی و سندباکس نظارتی.
بازار ایراننقشه راه پذیرش تجارت عاملمحور برای کسبوکارهای ایرانی
نقشه راه عملی پنجمرحلهای، از یک فایل ساده تا اتصال کامل به ایجنتهای خرید.
از کجا شروع کنم؟
اگر با مفاهیم هوش مصنوعی عاملمحور آشنا نیستید، از بخش مبانی شروع کنید. اگر مستقیم به دنبال پیادهسازی روی سایت خودتان هستید، پیشنهاد میکنیم به همین ترتیب پیش بروید: ابتدا GEO را روی محتوای موجود سایت پیاده کنید تا اصلاً توسط ایجنتها دیده شوید، سپس UCP را برای امکان تراکنش راهاندازی کنید، و در نهایت برای اتصال کنترلشده به دادههای داخلی حساس، سراغ MCP بروید. برای شروع فوری و بدون نیاز به نوشتن دستی، از ژنراتور رایگان UCP استفاده کنید.
همچنین بلاگ OpenCommerce راهنماهای روایی و مثالمحور دارد، و Sandbox محیطی برای اجرای زندهی نمونهکدهای UCP، MCP و GEO مستقیماً در مرورگر است.